Los cien días de Mauricio Macri en Twitter. Un ejercicio de lectura desde la analítica cultural.

Creators:Rodriguez Kedikian, Martín; Cátedra Taller de Datos (Piscitelli). Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires., Sued, Gabriela Elisa; Investigadora doctoral en Tec de Monterrey. Profesora en Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Sociales.
Descripción

En este trabajo realizaremos un estudio sobre la actividad de usuarios en Twitter cumplidos los primeros 100 días de gobierno de Mauricio Macri, a partir del seguimiento de la etiqueta #100DíasdeMacri y sus términos de búsqueda. La opinión dispersa de los usuarios de esta red de microblogging se torna relevante cuando el volumen es grande y se puede leer en conjunto. Por ello, analizaremos las publicaciones hechas por los usuarios, a partir de recolectarlas como una gran base de datos, y de accionar sobre ellas valiéndonos de los acercamientos metodológicos de la analítica cultural (Manovich, 2011) y la lectura distante (Moretti, 2007). Presentamos este trabajo como la puesta en práctica de la metodología propuesta para el trabajo con objetos digitales desde las ciencias sociales.

Metadatos destacados

Colecciones
AVATARES de la Comunicación y la Cultura

Editor

Carrera de Ciencias de la Comunicacion de la Facultad de Ciencias Sociales UBA

Fuente

AVATARES de la Comunicación y la Cultura; No 15 (2018): Algoritmos, Big Data y automatización social

Citación

Rodriguez Kedikian, Martín; Cátedra Taller de Datos (Piscitelli). Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires. y Sued, Gabriela Elisa; Investigadora doctoral en Tec de Monterrey. Profesora en Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Sociales., “Los cien días de Mauricio Macri en Twitter. Un ejercicio de lectura desde la analítica cultural.,” Archivo PPCT, consulta 1 de abril de 2026, http://archivoppct.caicyt.gov.ar/items/show/3200.

Dublin Core

Autor

Rodriguez Kedikian, Martín; Cátedra Taller de Datos (Piscitelli). Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires.
Sued, Gabriela Elisa; Investigadora doctoral en Tec de Monterrey. Profesora en Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Sociales.

Fuente

AVATARES de la Comunicación y la Cultura; No 15 (2018): Algoritmos, Big Data y automatización social

Editor

Carrera de Ciencias de la Comunicacion de la Facultad de Ciencias Sociales UBA

Fecha

2018-11-21

Derechos

Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo licenciado según una licencia de atribución Creative Commons que permite a otros compartir el trabajo con el reconocimiento de la autoría y de la publicación en la que se publicó por primera vez.Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con el reconocimiento de haber sido publicado primero en esta revista.Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).

Idioma

spa

Tipo

info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion