Vegetal cover estimated by digital photographs related to biomass in a grassland site in northern Mexico;
Cobertura vegetal estimada por fotografías digitales relacionada con la biomasa en un sitio de pastizal del norte de México

A regression model was used to determine the relationship between aerial herbaceous biomass and vegetation coverage estimated by digital images. Four samplings (n=36 each date) of vegetation cover and herbaceous biomass were performed during the growing season in 2011 in a grassland dominated by Bouteloua gracilis in La Cieneguilla, Municipality of Villa Hidalgo, Durango. Average production of dry biomass was 37.36 ± 9.66 g/m2, and mean vegetation cover 30.02%. Dry biomass data were tested for normality using the test of Kolmogorov Smirnov, finding a lack of fit. The data were subjected to a logarithmic transformation and the model Ln (y)= 1.637926 + 0.08501X - 0.000586X2 with an adjusted R2 = 0.89 was found. In order to validate this model, another five samplings were carried out in 2013 at the same site during summer and autumn, using the same sampling size for each date as in 2011. Data collected in 2013 were analyzed with the model Ln (y) = β0 + β1X + β2X2. A comparison of regression coefficients was carried out between the 2011 and 2013 models with t (180+144-9-11-2=302, p<0.05) = 1.967. The results indicated that it is possible to use the 2011 regression model to estimate herbaceous aerial biomass from vegetation cover measurements with aerial photographs in La Cieneguilla site during summer and fall.

Se utilizó un modelo de regresión para determinar la relación entre la producción de biomasa aérea herbácea y la cobertura vegetal, estimada mediante el uso de imágenes digitales. En el año 2011, durante la estación de crecimiento, se realizaron cuatro muestreos (n =36 por medición) de la cobertura vegetal y biomasa herbácea, en un pastizal dominado por Bouteloua gracilis en La Cieneguilla, Municipio de Villa Hidalgo, Durango. La producción promedio de biomasa seca fue de 37,36 ± 9,66 g/m2, y la cobertura aérea promedio de 30,02%. Los datos de peso seco de la biomasa se sometieron a la prueba de normalidad de Kolmogorov Smirnov encontrando una falta de ajuste. Los datos se sometieron a una transformación logarítmica encontrando el modelo Ln (y) = 1,637926 +0,08501X - 0,000586X2 con R2 ajustado = 0,89. Para la validación de este modelo se hizo otro muestreo en el mismo sitio en cinco fechas durante el verano y otoño de 2013 utilizando el mismo tamaño de muestra por fecha que en 2011. Los datos obtenidos se analizaron con el modelo Ln (y) = β0 + β1X + β2X2. Se hizo la comparación de los coeficientes de los modelos de 2011 con los de 2013 con t (180+144-9-11-2=302, p<0,05) = 1,967. Los resultados indicaron que es posible usar este modelo de regresión de 2011 para estimar la biomasa aérea con datos de cobertura vegetal generados mediante fotografías aéreas en la Cieneguilla para los meses de verano y otoño.