Aplicación del método de entropía proporcional para evaluar registros electrocardiográficos;
Use of the Proportional Entropy Method to Assess Electrocardiographic Records

Antecedentes: una nueva metodología diagnóstica desarrollada en el contexto de la teoría de los sistemas dinámicos, ha permitido la evaluación de registros almacenados en los equipos electrocardiográficos ambulatorios o continuos, logrando diagnósticos objetivos y reproducibles. Objetivo: confirmar la aplicabilidad clínica de la metodología fundamentada en la probabilidad y las proporciones de la entropía del atractor mediante un estudio ciego respecto al Gold Standard. Métodos: se analizaron 650 dinámicas cardiacas, 150 normales y 500 con diferentes patologías, mediante un estudio ciego. Se generaron atractores numéricos a partir de los valores de la frecuencia cardiaca en 18 horas; luego se calculó la probabilidad, entropía y las proporciones de la entropía de cada atractor. Se estableció el diagnóstico físico-matemático y se evaluó la aplicabilidad y reproductibilidad clínica de la metodología matemática respecto al diagnóstico clínico convencional, calculando la sensibilidad y especificidad , así como el coeficiente Kappa. Resultados: se confirmó la aplicabilidad clínica del método propuesto al hallar valores de sensibilidad y especificidad del 100% y el coeficiente Kappa de 1, respecto al diagnóstico clínico convencional. Conclusiones: La aplicación de la metodología permitió establecer cuantitativamente estados de normalidad y enfermedad de la dinámica cardiaca, evidenciando una auto-organización del atractor dinámico geométrico que constituye un método de ayuda diagnóstica aplicable a la clínica.

Background: A new diagnostic methodology developed in the context of dynamical system theory has enabled the assessment of electrocardiographic registries, achieving objective and reproducible diagnoses. Objective: The purpose of this study was to confirm the clinical applicability of this methodology based on the entropy probability and proportions of the attractor, using a blinded study compared with the gold standard. Methods: A total of 650 electrocardiographic registries were analyzed: 150 normal and 500 with different diseases. Numerical attractors were generated from 18-hour registries of heart rate values and the probability, entropy and entropy proportions of each attractor were calculated. The physical-mathematical diagnosis was established and the clinical applicability and reproducibility of the mathematical methodology was compared with the conventional clinical diagnosis, calculating sensitivity, specificity and kappa coefficient. Results: One hundred percent sensitivity and specificity and a kappa coefficient of 1 with regard to the conventional clinical diagnosis confirmed the clinical applicability of the postulated method. Conclusion: Use of this methodology allowed a quantitative differentiation between normal and abnormal cardiac dynamic states. This evidences self-organization of the geometric dynamic attractor, constituting a method of diagnostic aid applicable to clinical practice.