Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz empleando procesamiento digital de imágenes.

Creators:Cleva, Mario Sergio; UTN FRRe
Grupo GISIA
Resistencia, Chaco
2013-09-13

Colaborador:

  • Secretaria de Ciencia y Tecnología Facultad Regional Resistencia Universidad Tecnológica Nacional
Descripción

En este trabajo se presenta un método para determinar el volumen de una muestra de granos de arroz basada en procesamiento digital de imágenes, caracterizada por su sencillez y mínimos requerimientos. El registro de la imagen de la muestra se realiza con un escáner de escritorio. Se propone un modelo en el que cada grano de la muestra se asimila a un elipsoide de ejes principales L (largo), A (ancho) y E (espesor). Los valores L y A se determinan a partir de la elipse que mejor ajusta al área proyectada de cada grano en la imagen. Se asume que el espesor es proporcional al ancho del grano (E = k.A). La constante de proporcionalidad k se determina igualando la expresión dada por el modelo para el volumen de una muestra de n granos en función de L, A y k, con su  volumen obtenido experimentalmente por el método de desplazamiento de tolueno. Se realizaron determinaciones con muestras de cuatro variedades con distintas composiciones de granos enteros y partidos. Los valores de k obtenidos para las distintas variedades y composiciones fueron muy similares entre sí, con un promedio de 0.63 y desviación estándar de 0.01. Con el valor de k de cada variedad y el promediado de todas las variedades, se determinaron los respectivos volúmenes y se los contrastó con el correspondiente obtenido por el método de desplazamiento de tolueno, siendo la diferencia, en general, inferior al 3 %.

Metadatos destacados

Colecciones
Revista de Investigaciones Agropecuarias

Editor

I.N.T.A.

Fuente

Revista de Investigaciones Agropecuarias; Vol 39, No 2 (2013)

Citación

Cleva, Mario Sergio; UTN FRRe Grupo GISIA Resistencia, Chaco, “Método para la determinación del volumen de una muestra de granos de arroz empleando procesamiento digital de imágenes.,” Archivo PPCT, consulta 1 de abril de 2026, http://archivoppct.caicyt.gov.ar/items/show/9828.

Dublin Core

Autor

Cleva, Mario Sergio; UTN FRRe
Grupo GISIA
Resistencia, Chaco

Fuente

Revista de Investigaciones Agropecuarias; Vol 39, No 2 (2013)

Editor

I.N.T.A.

Fecha

2013-09-13

Colaborador

Secretaria de Ciencia y Tecnología Facultad Regional Resistencia Universidad Tecnológica Nacional

Derechos

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Idioma

spa

Tipo

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