Método para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia por procesamiento digital de imágenes

Creators:Cleva, Mario Sergio; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco, Sampallo, Guillemo Manuel; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco, Rodrigues Da Fonseca, Claudio; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco, Aquino, Dominga Concepción; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco, Liska, Diego Orlando; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco, Ventre, Federico Rubén; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco
2017-08-17

Colaborador:

  • Universidad Tecnológica Nacional
Descripción

En este trabajo se presenta una metodología para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia basada en procesamiento digital de imágenes caracterizada por su sencillez y fácil implementación. Requiere de las medidas de la masa y del volumen de la muestra, las que son realizadas con una balanza y con un modelo tridimensional del grano respectivamente. En este modelo tridimensional se asume que el volumen de cada grano es proporcional a su largo y al cuadrado de su ancho. Estos dos últimos valores son determinados a partir del empleo de técnicas de procesamiento digital de imágenes aplicadas a la imagen de muestras de granos enteros obtenidas con un escáner de escritorio. La constante de proporcionalidad se determina experimentalmente por comparación con el volumen de la muestra obtenido posteriormente por el método de desplazamiento de tolueno. Se prepararon diez muestras para determinar y analizar el comportamiento de la constante de proporcionalidad  y cinco para validación del modelo propuesto. La densidad obtenida con esta metodología para las muestras de validación, se contrasta con la obtenida con el método de desplazamiento de tolueno siendo la diferencia relativa porcentual inferior al  5%.

Metadatos destacados

Colecciones
Revista de Investigaciones Agropecuarias

Editor

I.N.T.A.

Fuente

Revista de Investigaciones Agropecuarias; Vol 43, No 2 (2017); 144-148

Citación

Cleva, Mario Sergio; Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Resistencia Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial. Resistencia, Chaco et al., “Método para la determinación de la densidad de una muestra de granos enteros de alubia por procesamiento digital de imágenes,” Archivo PPCT, consulta 1 de abril de 2026, http://archivoppct.caicyt.gov.ar/items/show/9929.

Dublin Core

Autor

Cleva, Mario Sergio; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco
Sampallo, Guillemo Manuel; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco
Rodrigues Da Fonseca, Claudio; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco
Aquino, Dominga Concepción; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco
Liska, Diego Orlando; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco
Ventre, Federico Rubén; Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional Resistencia
Grupo de Investigación Sobre Inteligencia Artificial.
Resistencia, Chaco

Fuente

Revista de Investigaciones Agropecuarias; Vol 43, No 2 (2017); 144-148

Editor

I.N.T.A.

Fecha

2017-08-17

Colaborador

Universidad Tecnológica Nacional

Derechos

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Tipo

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